Os termos de inteligência artificial e automação são muitas vezes usados de modo indistinta, mas não são o mesmo. A automação usa um software que segue regras e a poucos passos pré-programados. Enquanto que a inteligência artificial é qualificado de fazer tarefas de modo mais “inteligente” e tomar decisões ou realizar ações para as quais não foi particularmente agendada previamente. Como por exemplo, queremos utilizar uma solução desenvolvida pela unidade de Investigação em Inteligência Artificial Facebook (FAIR), que, basicamente, era qualificado de traduzir o conteúdo de uma imagem para texto e vice-versa.
Esta mesma tarefa podes levar a cabo com automação no caso de contar com um conjunto fixo de imagens e seqüências de caracteres de texto, programar o software para oferecer a resposta adequada a cada caso. O software de inteligência artificial, em troca, é capaz de retirar padrões em imagens e textos fornecidos inicialmente para ofertar uma resposta possível. Em suma, um sistema automatizado faz exatamente aquilo pro que foi programado antecipadamente e nada mais.
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nesse significado, a automação é ideal pra tarefas repetitivas e monótonas, em que, tal a informação que tem que processar o sistema, como os diferentes passos da tarefa a realizar são perfeitamente previsíveis e limitados. Um sistema automatizado podes fazer milhões de vezes a mesma operação ou movimento e, não apenas não se cansa, se não que o pode fazer com maior exatidão e rapidez do que um operador humano.
Basta especificar o que desejamos que faça exatamente e o sistema o fará automaticamente. A automação passa a ser, deste jeito, um trabalhador completamente obediente, que nunca se cansa, nem doente, nem retirar um dia livre e que faz tua tarefa com perfeição, a toda a hora com a mesma rapidez e exatidão.
as Suas vantagens no mundo corporativo não são mais do que evidentes. Daí que, a dia de hoje, acha-se, de uma maneira ou de outra, pela maioria das organizações. Desde as máquinas de uma linha de montagem de veículos a um software que gera, automaticamente, e-mails de marketing personalizados para toda uma apoio de dados de consumidores. Além do mais, alguns sistemas de inteligência artificial usam o que é chamado de aprendizagem automática, uma série de algoritmos que lhes fornecem a know-how de compreender com seus acertos e erros e, deste modo, deslocar-se melhorando tuas respostas com o tempo. Um exemplo de uso de inteligência artificial que neste momento estão utilizando praticamente todas as corporações financeiras seria, como por exemplo, um sistema de detecção de fraudes em transações realizadas com cartões de crédito.
Para esta finalidade, bastaria com a fornecer ao sistema de inteligência artificial de um imenso conjunto de dados com sugestões sobre as transações passadas, realizadas com cartões de crédito. Entre os detalhes estariam: a data e a hora em que foi atingido o pagamento; o nome da empresa e sua localização; o valor do produto ou serviço; e se a transação foi legítima ou fraudulenta. Analisando estes dados, o sistema de inteligência artificial que pode extrair uma série de padrões que, logo depois, lhe permitam identificar no momento em que uma trasacción deve ser considerada fraudulenta e marcá-lo automaticamente para revisão.
Também, com a incorporação do aprendizado automático, você pode conquistar que quanto mais fatos de transações processe o sistema, melhores são as tuas previsões. O sistema é aproximado ao utilizado pelos filtros de spam de nosso gestor de e-mail. A incorporação do aprendizado automático, um ramo da inteligência artificial que acrescenta, por tua vez, o aprendizado profundo, tão em voga ultimamente, poderá fazer com que o sistema melhore, com o tempo, a tal ponto que tuas respostas são surpreendentes. Um modelo é o popular sistema Alphago do Google, que conseguiu vencer o campeão do mundo de Go.